L'intelligence artificielle (IA) au service du recrutement
Europe/Brussels
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Prérequis
- Connaissances de base en recrutement et gestion des ressources humaines.
- Maîtrise des outils bureautiques courants.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle appliquée au recrutement.
- Identifier les usages pertinents de l'IA à chaque étape du processus de recrutement.
- Utiliser des outils d'IA pour optimiser le sourcing et la présélection des candidats.
- Rédiger des offres d'emploi et des messages de recrutement assistés par IA.
- Évaluer les avantages, limites et risques liés à l'utilisation de l'IA.
Contenu
- Comprendre l'IA et ses applications RH
Définition et concepts clés
- Intelligence artificielle, machine learning et IA générative
- Évolution des usages RH
- Panorama des solutions disponibles sur le marché
Les enjeux du recrutement moderne
- Pénurie de talents
- Expérience candidat
- Réduction des délais de recrutement
- Amélioration de la qualité des recrutements
2. L'IA au service du sourcing et de l'attractivité
Rédaction assistée des offres d'emploi
- Création d'annonces attractives
- Adaptation du ton selon la cible
Recherche de candidats
- Sourcing automatisé
- Identification de profils passifs
Atelier pratique
Création d'une offre d'emploi à l'aide d'un outil d'IA générative, rédiger des prompts efficaces, vérifier le contenu
3. Automatisation de la présélection des candidats
Analyse des CV
- Tri automatisé
- Extraction des compétences
- Classement des candidatures
Chatbots et assistants virtuels
- Qualification des candidats
- Réponses automatisées
- Prise de rendez-vous
Cas pratique
Analyse comparative de candidatures à l'aide d'un outil IA.
4. Conduire un recrutement responsable avec l'IA
Biais algorithmiques
- Comprendre les risques
- Identifier les biais potentiels
- Maintenir le contrôle humain
Cadre juridique et réglementaire
- Protection des données personnelles (RGPD)
- Transparence des processus
- Obligations de l'employeur
Bonnes pratiques
- IA comme outil d'aide à la décision
- Validation humaine systématique
- Traçabilité des décisions
5. Mises en situation et échanges
- Cas pratiques
- Retours d'expérience
- Partage des bonnes pratiques